Понедельник, 01.09.2025, 01:13
Welcome Гость | RSS

Portable Soft out vv07

Site menu
Statistics
Яндекс цитирования

Помощь сайту\Donate Site
E312830969895
U332246876174
R674075314302
Z163998306101

Form of the entry

Main » 2025 » Июль » 29 » Антон Богатушин - Приручение ИИ (Тариф Приручение ИИ) (2025) Видеокурс
21:18
Антон Богатушин - Приручение ИИ (Тариф Приручение ИИ) (2025) Видеокурс

Главное преимущество — вся автоматизация собрана в Google-таблицах. Вам не нужно переключаться между различными нейросетями! Все процессы доступны в одном интерфейсе и выполняются за несколько кликов.

Что умеет ИИ-комбайн:
Работать с текстами
Производить видео
Создавать музыку и озвучку
Анализировать данные
Создавать фото и визуальный контент
Масштабировать бизнес

Программа

Модуль 1. Нейросети для текстов - AI-копирайтинг для соцсетей, статей и YouTube
Введение в текстовые нейронные сети: отличие функционала и области применения ChatGPT, Claude.AI, aistudio.google.com (Gemini).
Формула построения универсального промпта и доступ к базе готовых промптов.
Создание привлекательных заголовков с помощью AI.
Генерация названий, описаний и тегов для видео с AI на уровне «БОГ».
Написание сценариев с учетом удержания аудитории по правилу AIDA.
Оптимизация текстового контента для поисковых систем.
Подключение готовых GPT-агентов для текстов.
Интеграция нейронных сетей с Google Таблицами: скрипты Gemini и ChatGPT.
Автоматизация работы и особенности генерации сотни текстов в таблице.
Создание вирусных сценариев для видео с использованием моего эксклюзивного GPT для видеороликов.
Работа с моим эксклюзивным GPT Gramazeka: автоматизация создания статей с SEO-оптимизацией (доступ только для участников курса).
Практикум: создание полного пакета текстов и вирусных сценариев для видео или ваших соцсетей, готовые промпты.
Домашнее задание: написание постов для соцсетей и статей в вашей нише.

Модуль 2. Основы AI в маркетинге и анализе данных
Введение в искусственный интеллект для маркетинга и продвижения как личного бренда, так и бренда вашей компании.
Обзор ключевых инструментов AI для работы и сбора данных.
Настройка и навыки работы в Google Sheets для подключения комбайна: 3 простых правила.
Методы сбора и анализа данных с YouTube и Telegram в Google Таблицы с помощью AI: аудиты, рекомендации, статистика.
AI: нахождение вирусных тем и расшифровка субтитров из видео в статьи и темы.
Аудиты и сбор вирусных обложек YouTube-каналов.
Практикум: анализ вашей ниши или конкурентов с помощью AI и комбайна Google Sheets.
Домашнее задание: собрать статистику ниши на YouTube и провести анализ этой ниши по схеме.

Модуль 3. Планирование контента с AI
Интеграция AI-ассистентов в рабочий процесс и Google Sheets.
Анализ аудитории по собранным данным и выявление её потребностей через AI; партизанский маркетинг через конкурентов с помощью AI.
Создание контент-стратегии на основе собранных данных.
Автоматизация аналитики в Google Sheets для создания контент-стратегии.
Сервисы автопостинга контента на все площадки: Postmypost.io.
Практикум: разработка контент-плана на 1 месяц.
Домашнее задание: анализ болей и потребностей вашей аудитории и составление контент-плана на 1 месяц.

Модуль 4. Нейросети для фото. Создаем визуальный контент с помощью AI
Введение в нейронные сети по генерации фото-контента: Stable Diffusion, Flux, Midjourney, Recraft, Artflow. Возможности и особенности.
Лучшие примеры
Формула построения универсального промпта для создания красивых фото.
Работа с Flux и Stable Diffusion для создания превью.
Пакетная генерация уникальных изображений для видео в комбайне для создания видео и мультфильмов.
Изучение и написание пакетных промптов для работы с комбайном в Google Таблицах.
Основы создания фото через Flux.
Автоматизация создания визуального контента.
Создание портфолио собственной нейросетевой фотографии с помощью Artflow.ai: обходим подводные камни и улучшаем качество.
Практикум/домашнее задание: создание пакета визуальных материалов, своего портфолио, пакета фото для создания мультфильмов и видео.

Модуль 5. Нейросети для видео. AI-оптимизация YouTube и Rutube, создание видео
Введение в нейронные сети по генерации видео-контента: Minimax, Kling, Runaway, Sora. Какую из них и для создания каких видео лучше использовать.
Настройка системы управления видеоконтентом в Google Таблицах.
Интеграция AI-инструментов в таблицы для оптимизации видеороликов.
Работа с готовыми скриптами и промптами для улучшения SEO-показателей видео на канале.
Подготовка данных и создание видео с AI-аватарами. Создание видео-шаблонов в сервисе Heygen.com: особенности и новые возможности сервиса.
Разбор ниш на YouTube для быстрого старта и заработка.
Быстрое создание видео в CapCut по готовым шаблонам: улучшаем качество видео и лиц AI-аватаров.
Автоматизация процессов публикации на YouTube и RuTube.
Анализ ниш на YouTube, где видео созданы с помощью AI.
Практикум/домашнее задание: оптимизация существующего контента с помощью AI и создание первых видео, создаем мультфильмы.

Модуль 6. Создание своими силами AI-иснтрументов
Работа с Claude.AI, ChatGPT и другими AI-ассистентами для создания персональных ИИ-помощников: маркетологов, продавцов, консультантов.
Создание собственных инструментов в Google Sheets: модернизация комбайна под свои нужды.
Настройка автоматизированных рабочих процессов.
Интеграция различных AI-сервисов с комбайном в Google Таблицах своими руками.
Практикум: разработка персонального AI-помощника на любую тему.

Модуль 7. Нейросети для создания озвучки и музыки. AI-агенты и автоматизация озвучки
Введение в нейросети по созданию музыки и озвучки: Suno.AI, Udio.AI, ElevenLabs, Google.
Работа с AI-аватарами (Heygen.com) и выбор озвучки для видео.
Автоматизация озвучки через ElevenLabs.io.
Автоматизация озвучки через Google Studio.
Интеграция всех компонентов в единую систему в комбайне Google Таблиц.
Практикум/домашнее задание: создание автоматизированного рабочего процесса и озвучка 10 текстов, создание своих первых песен — пусть Киркоров завидует нам.

Vip-тренинг. Автоматизация и масштабирование видеоконтента на YouTube, TikTok, Instagram и Facebook
Стратегии создания сетки YouTube-каналов.
Автоматизация управления множеством каналов.
Создание мультиязычного контента с помощью AI.
Создание 100 роликов через API в Heygen в 1 клик.
Автоматизация создания 500 роликов в день на основе комбайна в Google Таблицах.
Построение пассивного дохода через YouTube.
Индивидуальные консультации и разбор проектов.
Практикум: разработка плана масштабирования.

Информация о видео
Название: Приручение ИИ (Тариф Приручение ИИ)
Автор: Антон Богатушин
Год выхода: 2025
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 23 часа

Файл
Формат: MP4/pdf
Видео: AVC, 1280x720, ~312 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 3.38 Gb

Скачать Антон Богатушин - Приручение ИИ (Тариф Приручение ИИ) (2025) Видеокурс

Category: Video | Views: 26 | Added by: colt | Tags: Антон Богатушин, Приручение ИИ | Rating: 0.0/0
Total comments: 0
Only registered users can add comments.
[ Registration | Login ]
Search
Имя отправителя *:
E-mail отправителя *:
Адрес веб-сайта:
Тема письма:
Текст сообщения *:
Оценка сайта:
Код безопасности *:

Calendar
«  Июль 2025  »
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
28293031
Archive news

Copyright MyCorp © 2025
Бесплатный хостинг uCoz